Supervised Learning

Supervised Learning (überwachtes Lernen) ist ein Ansatz im maschinellen Lernen, bei dem ein Modell aus einem Satz von Beispieldaten und den dazugehörigen Antworten oder Labels lernt. Das Modell wird darauf trainiert, die Beziehung zwischen den Eingabevariablen und den richtigen Antworten zu verstehen und kann dann Vorhersagen für neue, unbekannte Daten treffen. Supervised Learning wird häufig in Aufgaben wie Klassifikation, bei der es um das Zuordnen von Daten zu vordefinierten Kategorien geht, eingesetzt. Eine weitere Anwendung ist die Regression, die sich mit der Vorhersage von kontinuierlichen Werten befasst. Ein anderer Ansatz hierzu ist unsupervised Learning (unüberwachtes Lernen).